🔖 Шпаргалка для науки о данных (Боке)

Это удобная шпаргалка для интерактивного построения и статистических диаграмм с эффектом боке, специально разработанная для специалистов по анализу данных.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Как использовать GitHub Copilot вместе с Python: подробная инструкция

• В этом гайде мы установим GitHub Copilot в редакторы кода VS Code и PyCharm, превратим описание задачи на естественном языке в рабочий код, научим ИИ использовать наш собственный API и многое другое.

🧷 Читать статью

#Статья

Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs для расширенной и экспериментальной работы с языком программирования Python в Excel. Дополнение Python Editor позволяет вводить более длинный и сложный код в электронные таблицы и ячейки Excel.

Python Editor показывает ячейки с кодом Python в порядке выполнения в дополнение к выходным данным кода каждой ячейки, что может помочь в отладке и доработке листинга код. Это полезно, поскольку ячейки с кодом Python в сетке Excel выполняются в порядке следования строк.

Дополнение Python Editor поддерживает множество функций, включённых в инструментарий Microsoft Visual Studio Code для разработки Python: IntelliSense, code completion, форматирование и подсветку синтаксиса.

С помощью Python Editor разработчики могут написать некоторый код в ячейке, а затем они могут переключиться на другой элемент в приложении Excel. Далее разработчики могут вернуться и продолжать писать код в Python Editor в нужной ячейке до тех пор, пока он не будет отлажен как следует, а затем применить его в Excel.

Дополнение Python Editor доступно вместе с надстройкой Excel Labs. Пользователи Excel, у которых нет этой надстройки, могут перейти на вкладку «Вставка» Excel и затем нажать кнопку «Получить надстройки». Затем они могут выполнить поиск по запросу Excel Labs и нажать кнопку «Добавить» для установки надстройки.

#Новости

Организация Python Software Foundation и компания JetBrains провели ежегодный опрос, который затронул более 25 тысяч разработчиков на языке программирования Python. Они опубликовали результаты своего исследования.

Большинство участников опроса — мужчины (87%), более трети в возрасте 30-39 лет, 62% работают в компании, около 40% разрабатывают несколько проектов.
Как основной язык разработки Python используют 85% участников опроса. При этом 25% респондентов программируют на Python менее года, а 33% вошли в профессию менее года назад. Наиболее популярным вариантом стало совместное использование этого языка с JavaScript (35%).
37% разработчиков на этом языке внесли вклад в опенсорсные проекты за последний год, а 77% этого вклада приходится на кодовую базу.

22% используют редактор кода Visual Studio Code, 20% — Jupyter Notebook, 17% — Vim, 13% — PyCharm Community Edition, 12% — JupyterLab, 11% — NotePad++, 9% — Sublime Text. 23% опрошенных используют только одну интегрированную среду разработки, 38% — две, 21% — три, 19% — больше трёх. Только 6% пользователей VS Code применяют VS Code Data Wrangler, а Jupyter выбирает 51%. Jupyter в IntelliJ IDEA и PyCharm используют 34% и 47% пользователей соответственно.


Подавляющее большинство опрошенных устанавливают Python-пакеты из PyPI, а около трети используют GitHub. Ранее аналитики Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовали рейтинг популярности языков программирования за 2024 год. На первом месте оказался Python, далее идут Java, JavaScript, C++ и TypeScript.

#Опрос

📌 Модуль copyreg в Python, функция используемая при pickling.

• Модуль copyreg предлагает способ определения функций, используемых при операции упаковки pickling определенных объектов. Модуль pickle использует эту функции при сохранении объектов.

• Модуль предоставляет информацию о конфигурации конструктора объектов, которые не являются классами. Такие конструкторы могут быть фабричными функциями или экземплярами классов.

Пример использования (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Основная шпаргалка по науке о данных

Это шпаргалка касается всех основных понятий, которые нужно знать.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 3 принципа написания чистого кода на Python

• Даже опытные программисты с трудом пишут чистый код, и это часто ощущается как постоянная битва за то, чтобы все было аккуратно и упорядочено.

• В статье на примерах показываем, как писать чистый и осмысленный код и как правильно оформлять документацию.

🧷 Читать статью

#Статья

В IT с оплатой после трудоустройства 

Я готов лично сделать тебя айтишником, а заплатишь мне только если найдёшь работу. 

И только процент со своей зарплаты. 

Полностью индивидуальное обучение на практике с полного нуля. 

Беру всех, не нужно знать английский, математику и иметь хороший компьютер. 

Гарантирую договором зарплату от 100 000 рублей на старте с поддержкой пока не выйдешь на 250 000 рублей.

Мне тупо выгодно выучить тебя мощно и жестко, а также, используя тайную технику, быстро выбить тебе наибольшую ЗП. 

Оставляй заявку здесь - https://ijunior.ru/education/isa

//

P.S: На всех не разорвусь, места ограничены. 

Полиморфизм и абстрактные методы

• Что такое полиморфизм и пример его реализации в Python. Есть ли абстрактные методы в Python и как можно реализовать подобный им функционал.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль pickle, упаковка объектов Python.

• Модуль pickle реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации структуры объекта Python. "Pickling" - это процесс, посредством которого иерархия объектов Python преобразуется в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, посредством которой поток байтов, из двоичного файла или объекта, подобного байту преобразуется обратно в иерархию объектов.

• Чтобы сериализовать иерархию объектов, вы просто вызываете функцию pickle.dumps(). Аналогично, для десериализации потока данных вы вызываете функцию pickle.loads(). Если нужно больше контроля за упаковкой и особенно распаковкой данных, то можно создать объект pickle.Pickler() или pickle.Unpickler() соответственно.

Простейший код использования dump() и load() функцию (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Музыка, бег и летний драйв: что вас ждет на фестивале IT и спорта RUNIT: https://clck.ru/3M6upQ 

🥁Хиты любимых групп. Фестиваль RUNIT пройдет 13 июля в Мещерском парке и соберет на одной площадке 10000 человек. Атмосферу драйва со сцены будут задавать «Отпетые мошенники», «Пропаганда», «Краски» и другие звезды. Имя хедлайнера пока в секрете.

🏃Зеленые трассы и классный мерч. Главное событие RUNIT — забег на 3, 5, 10 и 21 км, командный и личный зачет, эстафета и трассы для детей. Бежать будет комфортно — в парке мягкий грунт, много тени и красивые виды. На финише бегуны получат именные медали и футболки от бренда GRI.

🏸 Активности на любой вкус. Для гостей фестиваля будут работать несколько площадок:
— спортивная: волейбол, бадминтон, йога, фитнес и т. д;
— развлекательная: денди, дженга, мастер-классы и т. д;
— фудкорт: еда на выбор и освежающие напитки.

Регистрируйтесь на забег по ссылке https://clck.ru/3M6upQ и следите за новостями RUNIT 2025 в телеграм-канале.

🧩 Искусственное воображение: создание изображений из текста с помощью DALL·E 2 и OpenAI API

• Из этой статьи вы узнаете, как внедрить OpenAI API в свои приложения на Python для создания изображений из текстовых подсказок.

🧷 Читать статью

#Статья

Что за звери args и kwargs?

• Немного поговорим о распаковке, звездочке *, позиционных и keyword аргументах, спецсимволах, а также о том как все это применять для args и kwargs.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль hashlib, алгоритмы хеширования в Python.

• Модуль hashlib реализует общий интерфейс для множества различных безопасных алгоритмов хеширования и дайджеста сообщений. В модуль включены алгоритмы безопасного хеширования, такие как FIPS SHA1, SHA224, SHA256, SHA384 и SHA512, определенные в FIPS 180-2, а также алгоритм MDA RSA, определенный в Интернете RFC 1321.

Термины "безопасный хеш" и "дайджест сообщения" являются взаимозаменяемыми:
— Старые алгоритмы назывались дайджестами сообщений.
— Современный термин - безопасный хеш.

📕 Документация

#урок

Лямбды не такие и страшные

• В туториалах и книгах порой усложняют описание лямбд, вываливая на новичков лямбда-исчисление, анононимность, Алонзо Черча и так далее.

• Постараемся объяснить их более просто. Рассмотрим что такое лямбда, какие есть ограничения у нее, посмотрим на примеры использования, подумаем чем можно заменить и решим нужно ли новичку знать лямбды.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль shlex в Python, анализ синтаксиса оболочки Unix.

• Модуль shlex реализует функции для анализа синтаксиса оболочки Unix. Его можно использовать для написания предметно-ориентированного языка или для анализа и разбора строк в кавычках.

• Общей проблемой при работе с вводимым текстом является идентификация последовательности цитируемых слов как единого объекта. Разделение текста на кавычки не всегда работает должным образом, особенно если есть вложенные уровни кавычек.

Правильное экранирование пробелов и метасимволов в строках команд терминальной оболочки (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью

• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

🧷 Читать статью

#Статья